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GA_BP-pso_bp
- 遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序,可以进行算法结果的比较-Genetic algorithm and neural network algorithm for mixed procedures, particle swarm optimization and neural network algorithm for mixed procedures, can be the result of comparison algorithm
pso2
- 基于改进的粒子群算法,可以用来求解函数优化问题-Based on Improved Particle Swarm algorithm, can be used to solve the function optimization problem
pso_2D
- 一个非常好的粒子群算法实现,该算法为matlab实现-A very good PSO implementation, the algorithm for the matlab implementation
PSO_2D
- Matlab语言编写的2维粒子群算法进行函数最优化的源代码,并附有AVI视频演示!-2-D particle swarm optimization source code for optimization (with the AVI video!)
PSO_2D1
- 二维的粒子群算法仿真试验的matlab代码, 希望对大家有有帮助。-two-dimensional simulation PSO upload point of view we have a right to help.
quickparticleswarm
- 改进粒子群算法。较好的全局收敛性。较快的速度。-Improvement of Particle Swarm Optimization. Better global convergence. Faster speed.
pso
- 运用粒子群和改进粒子群算法求解典型函数 具有可视化的功能-And improve the use of particle swarm particle swarm algorithm with a typical function of visual function
goplotpso
- 改进全局粒子群算法,加入时下论文中介绍的收敛因子和惯性权重,比传统基本算法效率高-Particle swarm optimization to improve the overall situation, adding the current paper are described in the convergence factor and inertia weight, the basic algorithm than the traditional efficient
logisticsdistributionpostioning
- 本程序为物流选址的MATLAB软件下实现的源代码,利用粒子群优化算法进行求解,程序简洁实用
SAPSO
- 模拟退火-粒子群算法,该程序将模拟退火算法和粒子群算法相结合,对优化参数有很好的效果-Simulated annealing- particle swarm optimization, the program will be simulated annealing algorithm and particle swarm optimization by combining optimization parameters have a good effect
BreedPSO
- 种子粒子群算法,对粒子群的参数进行了改进,很有效。-Seed particle swarm algorithm, the parameters of PSO has been improved, very effective.
particles
- 用matlab工具实现粒子群算法,并解决TSP问题-Particle swarm optimization with matlab implementation
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序,包括:用基本粒子群算法求解无约束优化问题,用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题,用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题,用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题,用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题,用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题,用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题,
2009032614571153815
- 模糊粒子群的MATLAB实现,我们知到粒子群是一种智能方法-MATLAB fuzzy particle swarm to achieve, we know that PSO is an intelligent way
61549803apso
- 标准粒子群算法,改进粒子群算法,希望大家能用上-Standard particle swarm optimization, improved particle swarm algorithm, hope everyone can be on the
LnCPSO
- 变学习因子粒子群算法,来自于《精通MATLAB最优化计算》-pso with variant learning factor
MATLABoptimization
- matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法, Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G-N法 修正G-N法 L-M法
GAPSO
- 这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序,优化效率提高很多,不会陷入局部最优-This algorithm is a genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm combined with each other matlab program, optimizing the efficiency a lot and will not fall into local optimum
liziquan
- 基于粒子群算法的高速公路速度可变控制。可以用来仿真-Based on particle swarm optimization variable speed control of the highway. Simulation can be used to
PS0-SVR
- :针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题,建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ,c, 能否取到最优值,采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ,c, 的同时寻优。在 此基础上,以饲料用 .甘露聚糖酶为对象,建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明:该模型具有很好的学习精度和泛化能力,可实现对 .甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In